Data visualisation : réussir vos graphiques
La data visualisation est un outil stratégique dans les rapports d’activité, rapports RSE et bilan annuel. Elle rend les données plus compréhensibles, plus mémorables et plus engageantes. Elle s’intègre naturellement dans la logique d’indicateurs décrite dans les indicateurs RSE et participe à la mise en scène visuelle évoquée dans le design rapport d’activité.
Les règles essentielles pour une data visualisation efficace
1. Simplicité absolue
Pas de surcharge visuelle.
2. Un message par graphique
Un graphique = une idée.
3. Cohérence visuelle
Palettes limitées, styles homogènes.
4. Légendes explicites
Simples, lisibles, contrastées.
5. Choix du bon type de graphique
- barres : comparaisons
- lignes : évolutions
- secteurs : répartitions
- cartes : territoires
Les erreurs fréquentes à éviter
- trop de couleurs
- graphiques décoratifs
- échelles incohérentes
- absence d’unité de mesure
- courbes trop fines
Conclusion
La data visualisation bien pensée renforce la lisibilité de votre rapport et facilite la compréhension des données complexes.
FAQ – Data visualisation
- Quel est le meilleur type de graphique ?
Celui qui raconte le mieux l’évolution. - Combien de couleurs utiliser ?
3 ou 4 maximum. - Comment rendre un graphique lisible ?
En simplifiant la mise en forme. - Doit-on ajouter un titre explicite ?
Toujours. - Peut-on combiner plusieurs graphiques ?
Oui, si cela reste lisible. - La data viz doit-elle s’aligner au design ?
Absolument.